欧陆娱乐車輛工程學科車輛NVH測控技術團隊在國際著名學術期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》先後發表兩篇關於車輛聲品質主動控製算法的最新研究成果🛩。從選題🦨、算法設計、試驗測試🧍🏻‍♀️、數據處理、論文構思、修訂到正式發表，先後歷時2年多的時間🏟🤛🏽，論文的創新性及工程價值獲得審稿專家及主編的充分肯定。

論文“Active interior noise control for rail vehicle using a variable step-size median-LMS algorithm”提出了一種用於車內噪聲主動噪聲控製的變步長中值LMS算法（VS-MLMS）。與中值LMS和其他算法相比，所提出的VS-MLMS能夠很好地平衡收斂速度和穩態誤差，適用於包含沖擊噪聲分量的低頻噪聲的主動控製。VS- MLMS算法可直接應用於城市軌道交通車輛的噪聲主動控製（ANC）系統🌸，有助於提高乘客的乘坐舒適性。

論文“An improved LMS algorithm for active sound-quality control of vehicle interior noise based on auditory masking effect”提出了一種改進的主動聲品質控製（ASQC）方法🏃‍➡️，針對車內噪聲響度指數，考慮人體聽覺系統後掩蔽效應，推導出後掩蔽LMS（PmLMS）算法🚵🏻‍♂️。通過合理匹配迭代步長和車輛行駛速度🫒，PmLMS算法可直接應用於車輛ASQC系統中⛔，以提高乘客的乘坐舒適性👱🏼‍♀️。所提出的PMLMS算法是具有廣闊的應用前景，可以進一步擴展到FxLMS算法中，用於其它聲品質主動控製領域。

研究成果受到國家自然科學基金（Nos. 51675324，51175320）、上海市自然科學基金（No. 14ZR1418600）的資助。《Mechanical Systems and Signal Processing》期刊的影響因子為4.116。在以下各學科類分區均為Q1區，在全球245種被SCI收錄的“土木與結構工程”類期刊中排名第2🎪；106種“航空航天工程”類期刊中排名第2；526種“機械工程”類期刊中排名第15。